よくある質問

Databricks は、データの統合・加工からBI分析、AI・機械学習の開発・運用までをワンプラットフォームで実現するクラウド型のデータ＋AI基盤です。「レイクハウス」と呼ばれるアーキテクチャにより、構造化データも非構造化データも統一的に管理できます。基幹システムやSFA、Excelなどに散在するデータを集約し、リアルタイムな可視化から生成AI・AIエージェントとアプリの業務実装まで、一つの基盤上で実現できます。

以下のような課題をお持ちの企業に適しています。

• 複数のシステムに散在するデータを統合したい
• 画像や動画・音声などの非構造化データを活用したい
• BI分析だけでなくAI・機械学習にも取り組みたい
• 生成AIやAIエージェントを業務に組み込みたい
• 既存のDWHのコストやパフォーマンスに課題がある
• 全社規模でデータガバナンスを確立したい

特に、データ活用を「基盤刷新」から「AI活用」まで一貫して進めたい大企業や成長企業に多く採用されています。

Databricks は主要3クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）すべてに対応しています。既存のクラウド環境や社内のIT方針に応じて選択可能です。TDSEは特定クラウドに依存せず、お客様の環境に応じた最適な構成をご提案します。

Snowflake・BigQueryは主にデータウェアハウス（DWH）機能/分析基盤に強みがあり、各クラウドサービスと連携したAI活用にも対応しています。特にSnowflakeは、フルマネージドによるデータ運用基盤の機能に長けています。一方Databricks は、DWH機能に加えて、レイクハウスによる分散データの統合管理、非構造化データの処理、AIモデルの搭載・機械学習・生成AI開発を同一基盤で実現できるのが特徴です。非構造データ(画像・音声・テキスト)の活用や、AI-Ready基盤の構築を重視する場合、Databricks が有力な選択肢となります。

Unity Catalogは、Databricks 上のすべてのデータ・AIモデル・ファイルを一元管理し、アクセス制御・監査・データリネージ追跡を実現するガバナンス機能です。全社規模でデータを安全に活用するには、Unity Catalogを軸としたガバナンス設計が不可欠です。TDSEでは、業務要件・組織構造に応じたUnityCatalog設計・実装をご支援しています。

一般的に3〜6ヶ月程度が目安ですが、データ規模・既存基盤の状態・活用テーマによって大きく変動します。参考期間の目安は以下の通りです。

• 構想策定：1ヵ月～
• 基盤構築：2か月～
• 活用展開：継続的に

小さく始めたい場合は、TDSEのスモールスタート支援「Growth Compass」で1〜2ヶ月の短期検証も可能です。

検討初期段階から導入後までのご相談を歓迎しています。以下のような段階でも対応可能です。

• 「Databricks が自社に合うか判断したい」
• 「他ツールとの比較検討中」
• 「導入は決まったが、進め方が定まらない」
• 「活用テーマの整理から相談したい」
• 「AI・データ利活用を促進したい」
• 「運用に課題がある」

構想段階でも、お気軽にお問い合わせください。

製造・小売・金融・保険・物流・エネルギー・製薬・人材など、幅広い業界での実装実績があります。
特に、大企業のデータ基盤刷新・AI活用推進を主に支援しています。業界特有の課題や規制要件を踏まえた実装アプローチをご提案します。

貴社の業務課題と保有データからどのようなAI・データ活用ができるのか、Databricks 導入後の活用についてもご提案させていただきます。業種や業務ごとのTDSEの豊富なデータ活用事例もご紹介可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

費用は、Databricks 利用量、対象データ量、移行範囲、PoC／本番導入の範囲、運用支援の有無により変動します。ライセンス費用は利用量に応じた従量課金プラン等、TDSE支援費用はプロジェクト範囲に応じた個別見積りとなります。
まずは現在の課題と想定ユースケースを伺い、お客様の状況に応じてお見積りいたしますので、お気軽にご相談ください。

はい、可能です。データ移行だけでなく、既存データの整理(断捨離)、ガバナンス設計、業務要件を踏まえた移行計画策定まで一貫して支援します。移行後のパフォーマンス・コスト最適化までを見据えたアーキテクチャをご提案します。

はい、対応しています。Databricks の生成AI関連機能（Mosaic AI、Vector Search、Agent Bricks等）を活用したRAG構築、社内ナレッジ検索、業務自動化AIエージェントの実装実績があります。生成AIの導入は「基盤の整備」と「活用テーマの選定」の両面が重要で、TDSEは両方をワンチームで支援します。

はい、可能です。Databricks は非構造データの管理・分析に強みを持ち、TDSEにも幅広い非構造データ活用の実績があります。以下は取組みの例です。

• コンタクトセンター音声のVoC分析
• 製造ラインの画像による品質検査・予知保全
• 社内文書のRAG活用・ナレッジ検索
• SNS・レビューのテキスト分析

はい、可能です。Databricks 基盤の安定運用、機能拡張、パフォーマンス改善、コスト最適化まで、継続的な運用支援をご提供しています。Databricks は継続的に機能拡張が行われるため、最新機能の評価、既存環境への適用検討、運用ルールの見直しまで継続的に支援します。

はい、可能です。「ダッシュボードでの可視化から予測分析・自動化へ発展させたい」「MLOpsやAIOps、AIエージェントやアプリ化への次ステップに進みたい」といったご相談を多くいただいています。TDSEでは、現状の活用状況をアセスメントした上で、次の活用テーマの選定から実装、業務定着まで段階的にご支援します。

Databricks を用いた内製化支援についてもご相談ください。DX人材育成支援と組み合わせるなど、お客様ごとにカスタマイズした研修も取り扱っています。

TDSEは、Databricks の「導入」だけでなく「活用による成果創出」までを一気通貫で支援するパートナーです。特徴は以下の3点です。

• DS×エンジニアの一体支援：データサイエンティストとデータエンジニアがワンチームで動くことで、基盤構築から業務での活用まで分断なく伴走します
• 600社超の支援実績：製造・小売・金融など幅広い業界と豊富なユースケースの知見をもとに、業務課題に即した実装をご提供します
• Databricks Silver Tier Partner 認定：公式認定パートナーとして、認定資格を持つ技術者チームがご支援します

「Growth Compass」というTDSE独自のスモール支援サービスをご提供しています。短期間で成果を確認したいお客様向けに、テーマ選定・PoC実施・成果検証までをパッケージ化しています。詳細はサイト内の「Growth Compass」ページをご覧ください。

はい、可能です。TDSEは、SIer・コンサルティングファーム・クラウドベンダー等との協業実績が豊富にあります。お客様の既存の取引関係を尊重しながら、TDSEはデータ活用・AI実装領域を専門的にサポートする形での協業体制構築が可能です。役割分担や進め方についてもご相談ください。

はい、可能です。プロジェクト詳細のお打ち合わせを始める前に、NDAの締結にも対応しています。お問い合わせの際にお申し出ください。