公開日:2026.09.11
更新日:2026.09.14
10/14開催【Databricks活用事例】 アデコとTDSEが“ワンチーム”で実践する「現場で使われるAI」の作り方
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AIを導入しても、現場で使われなければ成果にはつながりません。
本ウェビナーでは、Databricksを活用したアデコ株式会社のAIマッチングシステム開発プロジェクトを事例として取り上げ、「現場で使われるAI」をどのように実現してきたのかをご紹介します。
AI活用が止まる3つの壁、現場との信頼関係の築き方、公平性や説明責任が求められるAIシステムの開発、そしてDatabricksがプロジェクトを支える上で果たす役割など、実際のプロジェクトで得られた学びをお話しします。
登壇するのは、AIマッチングシステムの開発初期段階から約3年間にわたり本プロジェクトに参画し、アデコ社とTDSEのワンチーム体制でシステムの改善を続けてきたTDSEの古川です。
AIを現場に定着させるために何が必要なのか、そしてDatabricksがどのようにプロジェクトを支えているのか、実際の経験をもとにお話しします。
このウェビナーでわかること
- AIを導入しても現場で使われない理由
- AI活用を成果につなげるプロジェクト推進のポイント
- 現場・データサイエンス・IT部門を巻き込む進め方
- アデコのAIマッチング事例から学ぶ「現場で使われるAI」をどのように作り、改善するか
- Databricksがプロジェクトを支えた3つのポイント(処理性能・コスト・セキュアなデータ共有)
こんな方におすすめ
- DX推進部門、データ活用推進部門の責任者・リーダー
- Databricksを活用したデータ活用・AI活用を推進している方
- AIを導入したものの、現場での活用や定着に課題を感じている方
- 事業部門の連携に課題を感じている方
- AI活用プロジェクトを成果につなげる進め方を知りたい方
- Databricksをより実践的に活用したい方
登壇者紹介
DXコンサルティング部 シニアデータドリブンコンサルタント
古川善信
Yoshinobu Furukawa
TDSE株式会社
データサイエンスプロジェクトのリーダーとして、統計解析・機械学習を活用した分析支援やDX推進に従事。Databricksを活用したAI活用プロジェクトでは、分析・モデルの業務適用および実運用フェーズをリードし、業務効率化とデータ活用の定着に貢献。現場に寄り添った分析設計と伴走型支援を強みとする。
ウェビナー概要
| 開催日時 | 2026年10月14日(水) 12:00-12:50 |
| 開催方法 | オンラインライブウェビナー(Zoomによる配信) |
| 主催 | TDSE株式会社 |
| 費用 | 無料 |
| 特典 | アンケート回答者への投影資料送付 |
| 申し込み方法 | 以下のフォームへ必要事項をご入力の上、送信してください。 |